WILDAN ADHITYA GERALDINE. 301180016. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA. FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI. UNIVERSITAS BALE BANDUNG. 2022.
ABSTRAK
Tugas akhir skripsi merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan
program strata I (satu). Sebelum memulai pengerjaan skripsi ini, dilakukan terlebih
dahulu pengajuan proposal skripsi, yang mana akan menjadi sebuah dasar dalam
pengerjaan tugas akhir skripsi. Berdasarkan laporan Badan Pusat Statistik (BPS),
jumlah pengangguran di Indonesia pada Agustus 2021 adalah sebesar 9,10 juta
penduduk. Jumlah itu menurun dibanding jumlah pengangguran setahun
sebelumnya yang mencapai 9,77 juta orang. Permasalahan yang saat ini banyak
dijumpai adalah ketatnya persaingan dalam memperoleh pekerjaan sehingga para
pelamar kerja harus mempersiapkan lamaran kerja dengan matang, salah satunya
yaitu berkas CV yang dapat menunjukkan keunggulan pelamar kerja.
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi CV Matcher yang dapat
membantu pelamar kerja dalam mengecek kesesuaian Curriculum Vitae yang
mereka buat dengan kriteria kandidat yang sudah ditentukan oleh perusahaan yang
dituju. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif yaitu dengan melakukan studi
literatur. Selanjutnya dilanjutkan dengan tahapan perancangan sebagai gambaran
umum dari aplikasi yang dibangun. Pada penelitian ini, model pengembangan
pada perancangan sistem yang digunakan oleh penulis adalah model AI Project
Cycle.
Ada 6 tahapan pada model AI Project Cycle diantaranya adalah Problem
Scoping, Data Acquisition, Data Exploration, Modelling, Evaluation, Deployment.
Kemudian secara detail mengenai rancangan aplikasi pada tahap Deployment AI
Project Cycle yaitu dengan menggunakan UML (Unified Modelling Language)
yang meliputi use case diagram, dan activity diagram. Kemudian untuk beberapa
Software yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah Balsamiq
Mockup untuk merancang desain tampilan aplikasi. Google Colaboratory
digunakan untuk merancang model Machine Learning yang akan digunakan.
Selanjutnya untuk bahasa pemprograman yang digunakan adalah python 2.7.
Untuk perancangan aplikasi menggunakan Unified Model Language (UML) dan
HTML serta CSS Bootstrap untuk implementasi tampilannya. Hasil dari penelitian
ini adalah dengan adanya aplikasi CV Matcher yang dapat mencocokan CV
pelamar kerja dengan deskripsi lowongan pekerjaan yang akan dilamar.
Kata Kunci: Artificial Intelligence, CV, Lowongan Pekerjaan, Pelamar Kerja