Hasil Penelitian Dosen Prodi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Bale Bandung

Karya Tulis Ilmiah yang merupakan Hasil Penelitian Berjudul IMPLEMENTASI MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PERAMALAN PENUMPANG KERETA APT (Studi Kasus: PT. Kereta Api Indonesia di Pulau Sumatra) ditulis oleh Dosen Program Studi Teknik Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Bale Bandung, yaitu Dadang Ruhiat, S.Si., M.PSDA.

ABSTRAK

Pemodelan dan peramalan runtun waktu saat ini sering digunakan di berbagai
bidang termasuk di bidang transportasi, baik transportasi darat, laut maupun
transportasi udara. Akhir-akhir ini masyarakat banyak menggunakan transportasi
darat dengan menggunakan jasa layanan dari PT. Kereta Api Indonesia. Terkait
hal tersebut, penelitian ini membahas tentang pemodelan dan peramalan jumlah
penumpang PT. Kereta Api Indonesia secara khusus untuk wilayah operasi di
Pulau Sumatera dengan menggunakan pendekatan metode Box-Jenkins, yaitu
model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang
digunakan dalam pemodelan dan peramalan ini adalah jumlah penumpang PT.
Kereta Api Indonesia di Pulau Sumatera selama 11 (sebelas) tahun terakhir yaitu
dari periode Januari 2006 sampai dengan Desember 2016. Model ARIMA terbaik
untuk peramalan adalah model yang memenuhi syarat signifikansi parameter,
white noise dan memiliki nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang
terkecil. Hasil analisis menunjukkan model terbaik untuk peramalan jumlah
penumpang PT. Kereta Api Indonesia di Pulau Sumatera adalah model ARIMA
(1,1,1) dengan nilai MAPE in sample sebesar 12.28% dan nilai MAPE out of
sample untuk kalibrasi model sebesar 5.11%. Dengan demikian model ARIMA
(1,1,1) cocok dan layak digunakan untuk peramalan jumlah penumpang PT.
Kereta Api Indonesia di Pulau Sumatera.
Kata kunci: Box-Jenkins, ARIMA, MAPE, Kalibrasi, Peramalan.

KLIK DISINI untuk mengunduh