Novia Kusmayanti. 301180017. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA. FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI. UNIVERSITAS BALE BANDUNG. 2022.
ABSTRAK
Aplikasi Rekomendasi adalah program yang menyediakan saran untuk item atau
benda yang dapat digunakan oleh banyak pengguna. Penelitian ini dilaksanakan
di SMK 1 LPPM RI Majalaya. Dalam penyampaian informasi lowongan pekerjaan
kepada alumni masih dilakukan dengan memanfaatkan media sosial, seperti grup
whatsapp dan grup facebook, Sehingga menyebabkan informasi belum tersebar
secara merata & update. Dan tidak adanya sistem rekomendasi untuk menentukan
alumni akan bekerja dimana, sehingga para alumni sangat sulit dalam
mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan keterampilan yang dimilikinya.
Oleh karena itu, dengan adanya permasalahan diatas maka penulis melakukan
penelitian dengan judul “Aplikasi Rekomendasi Lowongan Pekerjaan
Menggunakan Metode Weighted Product Untuk Informasi Peluang Kerja (Studi
Kasus di SMK 1 LPPM RI Majalaya”. Metode Weighted Product merupakan salah
satu metode yang digunakan dalam menentukan atau mengambil sebuah keputusan
terbaik yang diambil dari beberapa alternative yang tersedia. Metode ini dilakukan
dengan cara mengalikan untuk menghubungkan rating kriteria, rating setiap
kriteria harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot kriteria yang
bersangkutan.
Penelitian ini menggunakan metode pengembangan Research & Development.
Untuk merancang tampilan aplikasi menggunakan balsamiq mockup, dan untuk
menyusun program menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database
menggunakan MySQL, serta menggunakan sublime text untuk text editornya. Untuk
menggunakan aplikasi ini Alumni dapat memasukkan data ke dalam beberapa
kriteria kemudian aplikasi akan menghitung kriteria untuk mencari lowongan yang
sesuai dengan data yang telah dimasukkan. Dengan dibuatnya aplikasi ini
diharapkan dapat membantu penyampaian informasi lowongan pekerjaan dan
rekomendasi pekerjaan yang sesuai untuk alumni SMK 1 LPPM RI Majalaya.
Kata kunci : aplikasi rekomendasi, lowongan, pekerjaan, R&D, weighted product